Ibm поставила llnl нейропроцессоры truenorth за $1 млн

Ibm поставила llnl нейропроцессоры truenorth за $1 млн

Ливерморская национальная лаборатория получила от компании IBM нейроморфные чипы TrueNorth. Сумма договора на поставку шестнадцати нейропроцессоров второго поколения составила $1 млн. Любой из нейрочипов имитирует работу более чем одного миллиона нейронов и легко масштабируется на уникальной платформе IBM.

Смотрите кроме этого: Samsung трудится над цифровым глазом с микрочипом IBM TrueNorth

Пару дней назад компания Samsung представила собственную новую разработку, которая в возможности может оказать влияние на самые различные сферы и быть применена в десятках разнообразных устройств. Речь заходит о необычнойкамере , выстроенной на базе микрочипа IBM TrueNorth. Последний относится к семейству нейроморфных процессоров, каковые имитируют работу мозга и потребляют маленькое количество энергии.

 В IBM TrueNorth прячется 4 096 вычислительных ядер, каковые соединены между собой 256 миллионами эмулируемых связей.

Чипы TrueNorth разрабатывались IBM по заказу DARPA c 2008 года в ходе проекта SyNAPSE (Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics, совокупности нейроморфной адаптивной пластичной масштабируемой электроники). Официально долговременной целью проекта было воссоздание в кремнии принципов работы коры головного мозга (если не человека, то хотя бы других млекопитающих и крыс), а целый проект проходил как чисто исследовательский.

Но приблизительно одновременно с этим Минобороны США озадачилось созданием адаптивных управляющих боевых совокупностей для беспилотников и разных видов «умного» оружия. Предполагается, что избавленные от твёрдых ограничений стандартных методов, они смогут самообучаться в битвах и обмениваться накопленным опытом между собой.

Платформа IBM с 16 нейроморфными чипами TrueNorth (фото: IBM).

Нейросети подходят для этого идеально, вот лишь на классических процессорах неспециализированного назначения они выполняются через чур уж неэффективно. C 2012 года Ливерморская лаборатория израсходовала много мегаватт-часов, моделируя работу будущего нейрочипа на супреркомпьютере IBM Sequoia.

В отличие от классических вычислительных архитектур, IBM TrueNorth изначально проектировался для обработки нейропрограмм. Он поддерживает все виды нейросетей, созданных в популярном пакете Compass. В TrueNorth употребляется 5,4 млрд транзисторов, организованных в 4096 вычислительных ядер, каждое из которых эмулирует работу 256 нейронов.

Так, один чип алгоритмически воссоздаёт массив из 220 нейронов.

У TrueNorth при масштабировании нет утрат на синхронизацию, исходя из этого кластер из 16 нейроморфных процессоров эмулирует в кремнии? 16,7 млн. нейронов и более 4 млрд синапсов. «Мы начали создавать нейросинаптические суперкомпьютеры», – сообщили разработчики IBM, в то время, когда в первый раз объединили пара процессоров TrueNorth в единую вычислительную совокупность.

Сами чипы TrueNorth кроме этого выстроены по кластерной асинхронной архитектуре, созданной в Корнельском Университете. Она принципиально отличается от фон Неймановской и Гарвардской, исходя из этого сравнивать производительность нейроморфного процессора с каким-нибудь Intel Xeon было бы некорректно.

«Разработка (IBM TrueNorth) воображает фундаментальное отклонение от компьютерной архитектуры, употреблявшейся последние 70 лет. С её помощью вероятно создание суперкомпьютеров нового поколения. Они будут на порядки стремительнее сегодняшних петафлопсных автомобилей.

Подобно людской мозгу, нейросинаптические совокупности потребуют намного меньше объёма и электроэнергии», – сообщил директор программы математического моделирования совокупностей оружия Майкл МакКой.

Каждое ядро TrueNorth содержит планировщик заданий, собственную память типа SRAM (в ней сохраняются информация о вторых ядрах, синапсов и состояния нейронов) и маршрутизатор для связи с другими ядрами. Любое ядро может взаимодействовать с любым вторым, но постоянно стремится выбрать малейший путь обмена данными.

Чип TrueNorth трудится на частоте около одного килогерца и делает 46 млрд операций с синапсами в секунду, потребляя в среднем 70 милливатт. Кроме того при моделировании сложных периодических нейронных сетей TrueNorth требуется менее 100 мВт. Целый кластер из 16 чипов потребляет (с учётом всех утрат мощности) менее 2,5 ватт.

Такая же обрабока нейросетей на суперкомпьютере "настойчиво попросила" бы в 176 тыс. раз большей мощности (440 КВт).

“С данной усовершенствованной вычислительной платформой мы входим в следующую эру когнитивных вычислений”, – сообщил Дармендра Модха начальник подразделения Brain-inspired Computing IBM Research.

Архитектура IBM TrueNorth (изображение: IBM).

Сейчас управление Ливерморской национальной лаборатории собирается опробовать взятую 16-чиповую платформу IBM в различных практических задачах и узнать, где она окажется самая эффективной. Заплатив миллион американских долларов, лаборатория возьмёт кроме нейроморфной платформы и полную техподдержку. Она включает в себя все средства разработки для реализации нейронных сетей на кластере TrueNorth: библиотеки методов, комплекты приложений, встроенное микропрограммное обеспечение, и инструменты для и глубокого обучения нейронных сетей.

Как минимум, TrueNorth разрешит сэкономить на квитанциях за электричество, каковые в LLNL сейчас измеряются астрономическими суммами из-за применения нейросетей на классических суперкомпьютерах. Петафлопсную же «Секвойю» возможно будет переориентировать на исполнение более подходящих для её архитектуры задач. В полной мере быть может, что в на базе TrueNorth в будущем будут созданы принципиально другие суперкомпьютеры.

Платформа TrueNorth будет использоваться для оценки эффективности методов глубокого машинного обучения, проведения неспециализированных вычислений и технико-экономических обоснований самой различных ведомств и лаборатории. Дополнительно её планируется использовать в программах Национальной ядерной безопасности (NNSA) США и для усиления подразделений радиотехнической и электронной разведки Минобороны США.

«Потенциальные возможности нейроморфных вычислений приближают к созданию сильного ИИ, что поменяет правила развития науки», – сообщил помощник директора LLNL по науке Джим Брейс.

Создатель: Андрей Васильков

Случайная статья:

LLNL partners with IBM on brain-like computing chip


Похожие статьи:

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Обсуждение закрыто.