Ibm watson стал умнее и доступнее через облачный сервис

Ibm watson стал умнее и доступнее через облачный сервис

Компания IBM сказала, что по окончании очередного обновления совокупность ИИ Watson стала лучше осознавать естественный язык и сейчас дешева в качестве облачного сервиса. Изначально Watson Discovery Advisor создавался для ускорения научных повышения и разработок качества аналитических изучений по заказу правительства. на данный момент ему находят множество нетривиальных применений как для ответа глобальных задач, так и в частных компаниях любого профиля.

Смотрите кроме этого: Суперкомпьютер IBM Watson окажет помощь бывшим армейским

Суперкомпьютеру IBM Watson, начавшему собственную карьеру с победы в телевикторине Jeopardy и обработки признаков разных болезней, нашли еще одно нужное занятие, которым стала работа с ветеранами разных войн с целью адаптации их к мирной судьбе. Не секрет, что опытные армейские, жизнь которых была подчинена жёстким армейским правилам, весьма сложно адаптируются и редко становятся полноценными участниками общества, испытывая множество социальных сложностей, каковые и призван устранить Watson.

Каждую 60 секунд в мире публикуется в среднем по две научных статьи. За год их появляется свыше миллиона. Кроме того увлечённый эксперт физически не в силах прочесть хотя бы один процент актуальных профильных публикаций, исходя из этого уйма времени тратится на поиск известного.

Особенно заметно это в медицине, где области знаний очень сильно разграничены, а под различными коммерческими заглавиями прячутся однообразные действующие вещества. Любой производитель финансирует испытания лишь собственного препарата, интересуется в полной мере определёнными эффектами и не хочет предоставлять эти соперникам.

IBM Watson — один из самых узнаваемых суперкомпьютеров (фото: IBM).

Прогресс в медицине очень сильно тормозится множеством факторов, среди которых кроме экономических и бюрократических преград имеется и чисто технические. К примеру, дабы создать новый препарат требуется выбрать самоё эффективное и наименее токсичное соединение среди тысяч возможно пригодных веществ. С возникновением квантово-методов прогнозирования и химических расчётов биологической эффективности соединений эта работа прекратила быть чисто экспериментальной.

Для её исполнения требуются уже не столько лаборатории и реактивы, сколько замечательные вычислительные совокупности.

Расчёты очень сильно ускоряют появление косметических средств и новых лекарств, но между первой выходом и научной публикацией на рынок серийно создаваемых препаратов всё равняется проходит десять–пятнадцать лет. IBM Watson может сократить данный срок в разы а также на порядки, о чём свидетельствует недавний опыт его применения.

Вице-президент IBM Майк Родин на презентации Watson Discovery Advisor (фото: Jon Simon / IBM)

В размещённом на этой неделе рецензируемом изучении Медицинского колледжа Бэйлора, проводимом совместно со экспертами IBM, был показан новый подход к изучению сотрудничества белков. Применяя аналитический инструмент KnIT на базе разработок Watson, исследователи выяснили протеины, ингибирующие белок p53. В норме он регулирует клеточный цикл и подавляет образование злокачественных опухолей.

Кое-какие вещества (прежде всего – другие белки) способны его инактивировать, что в итоге ведет к формированию разных форм рака. Иначе, попытки его контролируемого синтеза (экспрессии гена TP53) считаются одним из ответственных направлений развития онкологии.

Всего за чемь дней IBM Watson проанализировал подборку из семидесяти тысяч научных статей, посвящённых опухолевому антигену p53. По итогам данной работы были отобраны и проверены шесть новых белков, воздействующих на его работу. в течении тридцати лет прошлых изучений скорость их открытия не превышала одного белка в год.

Развитие современной науки выстроено на рыночных отношениях, при которых самый востребованными оказываются эксперты узкого профиля. Такие исследователи весьма действенно решают жёстко определённый круг задач, но они не могут попадать в смежные области и обобщать имеющиеся знания. Всё их время уходит на углубление собственных познаний и борьбу с сотрудниками, потому, что попытки расширять кругозор не оплачиваются и рассматриваются управлением как отвлекающие факторы.

Применение Watson Discovery Advisor оказывает помощь частично заполнить данный пробел и найти неявные связи между комплектами данных, формально относящихся к различным областям. Данный облачный сервис оказывает помощь вернуть целостность восприятия и снова интегрировать раздробленную науку в единый процесс познания.

Вице-президенты IBM Стивен и Майк Родин Коули на протяжении визита в Astor Place, новый дом для Watson (фото: Mike Rhodin).

«Последний анонс стал закономерным продолжением развития когнитивных возможностей Watson, – комментирует старший вице-президент подразделения IBM Watson Group Майк Родин (Mike Rhodin). – Мы предоставили исследователям замечательный инструмент, что окажет помощь расширить отдачу инвестиций в разработки».

на данный момент на них стали чуть меньше экономить, но эффективность применения средств в RD до тех пор пока низкая. В прошедшем сезоне наибольшие компании из TOP 1000 израсходовали более $600 млрд лишь на реализацию научно-исследовательских программ. Дешёвый сервис Watson окажет помощь сократить время предварительного анализа литературы и выделяемые средства.

По окончании обновления Watson Discovery Advisor обучился корректно обрабатывать запросы, сформулированные на естественном языке, а также – с применением опытного сленга. Кроме этого, он может обнаружить итог химических реакций, уточнять и предоставлять фактически любую справочную данные в эргономичной форме «вопрос-ответ». Сфера применения возможностей ИИ IBM Watson ограничивается лишь людской фантазией.

Демонстрация работы IBM Watson (изображение: ibm.com).

«Компьютерра» уже писала о том, как IBM Watson образовывает кулинарные рецепты, учитывая органолептические особенности ингредиентов, особенности изготовление и специфику национальной кухни. Сейчас десятки компаний захотели обрабатывать через Watson собственные эти. Среди них Johnson Johnson, приспособившая новый сервис с целью проведения сравнительных изучений эффективности фармацевтических препаратов.

В большинстве случаев, сравнение лекарственных средств – долгий процесс, в котором первый год полностью уходит на исследование литературы и данных из клинической практики. IBM Watson способен обрабатывать миллионы страниц в сутки и синтезировать ответы из медицинской документации.

Схожим образом собирается использовать «Уотсона» Нью-Йоркский геномный центр. Его текущая программа изучений связана с клиническим применением геномики в онкологии. Эксперты центра сохраняют надежду создать действенное лечение глиобластомы – агрессивной формы опухоли мозга, от которой лишь в Соединенных Штатах каждый год умирает более тринадцати тысяч людей.

За последнее десятилетие накопилось огромное множество разрозненных фактов и неподтверждённых наблюдений о развитии глиобластомы, но до сих пор нет ни действенных методик лечения, ни кроме того чёткого представления о факторах риска и механизмах развития данного заболевания. IBM Watson может не только оказать помощь связать отрывочные эти воедино, но и ускорить разработку персонализированных вариантов лечения.

Сейчас IBM Watson – не просто сильный оппонент и мощный суперкомпьютер в Jeopardy. Его совокупность ИИ, реализованная в качестве облачного сервиса, легко адаптируется для ответа конкретных прикладных задач. Она действенно проявляет себя в том месте, где накоплены громадные количества информации, а её развитие может стать предвестником новой научно-технической революции.

Создатель: Андрей Васильков

Случайная статья:

Облачные игровые сервисы


Похожие статьи:

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Обсуждение закрыто.