Мир, в котором процессоры управляют всем, больше не существует

Февраль 3, 2014 intellcity

Мир, в котором процессоры управляют всем, больше не существует

Закон Мура, названный в честь Гордона Мура — основателя Intel, в то время, когда та ещё была в начале собственного расцвета, до недавнего времени обеспечивал отечественному миру двукратный прирост мощности процессоров каждые два года, а также за счёт облачных искусственного интеллекта и возможностей.

Единственный тип процессора, известный как центральный процессор (либо CPU), смог покорить все разновидности рабочих нагрузок на компьютерах (ПК) и серверах (более замечательных станциях в центрах обработки данных).

Самые сильные вычислительные блоки смогла создать компания Intel, благодаря чему скоро заполучила монополию на этом рынке. К наступлению 2017 года её часть образовывает 80%, а годовой доход измеряется 60 миллиардами долларов.

Но грядут перемены. Сейчас архитектура цифровых вычислений фрагментируется. Последствия для полупроводниковой индустрии и для Intel, как доминанта отрасли, будут очень значительными.

Разрушение совершенств Intel

Однополярный мир Intel разрешил войти трещину. В 2017 году классические CPU больше не эволюционируют так скоро, дабы совладать с ИИ и его способностью к самообучению. Гугл и Микрософт вместе с иными операторами масштабных дата-центров отныне выбирают другие разработки.

На этом фоне мировая арена чипмейкеров восславляет следующего чемпиона — NVIDIA. Она освоила ИИ, самоуправляемые машины, «думающих» роботов, смарт-совокупности менеджмента городов и домохозяйств. Доход компании вырос на 55% до 2.2 млд дол.

За последние 12 месяцев цена её акций увеличилась в 4 раза.

Феномен NVIDIA

Современные графические чипы (GPU) от NVIDIA выстроены на 3584-ядерной структуре. К примеру, у Intel самое много оных — 28. Да и то, только на серверных модификациях «камня».

Все задачи в GPU выполняются параллельно, в то время, когда как CPU выполняет их последовательно на нескольких замечательных ядрах.

Случайным образом на протяжении экономического кризиса компания NVIDIA поняла, что хедж-исследовательские институты и фонды применяют подобные чипы собственной разработки для совсем необыкновенных направлений, как, к примеру, инвестиционные прогнозы либо климатические модели.

Тогда NVIDIA создала язык кодирования CUDA — он разрешает программировать многоядерные GPU для исполнения не только игровых задач. Наступило время, в то время, когда облачные вычисления, громадные массивы данных и ИИ уже не могли обходиться без NVIDIA и CUDA.

GPU — не единственное, что «топит» CPU

Сейчас любая большая корпорация с онлайн-сервисами применяет графические процессоры NVIDIA. CUDA задействован в синтезаторах речи и медицинских исследованиях. ИИ на порядок действеннее трудится без классических процессоров.

GPU — только один из специальных процессоров, что изменяют классический уклад с CPU. Такие корпорации, как Гугл стремятся балансировать между факторами гибкости, стоимости и скорости. Исходя из этого делается актуальным использование гибридных чипов, смешивая преимущества разных модификаций.

Показались структуры ASIC, FPGA и другие. Но Intel не планирует уходить из собственной ниши, увеличивая мощность собственных CPU. Вряд ли они совсем прекратят быть востребованными.

Но господствующую позицию на процессорном рынке из-за стремительного развития специальных чипов компания Intel, вероятнее, уже теряет окончательно.

Случайная статья:

Кто правит миром? \


Похожие статьи:

Опубликовано в Разное it Метки: , ,
«
»
Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Обсуждение закрыто.

Twitter Delicious Facebook Digg Stumbleupon Favorites More

  • Закрепленное видео