1 + 1 = 2,01… либо 1,98Агентство DARPA финансировало разработку компьютерного чипа S1, что спроектирован так, дабы додавать маленькие неточности в вычисления. Разработчики из компании Singular Computing уверены, что нечёткие вычисления — одно из нужных условий для компьютерных совокупностей, каковые обрабатывают зашумлённые эти из настоящего мира, к примеру, видео.
Смотрите кроме этого: Графические процессоры Imagination PowerVR Series8XE на 25% меньше предшественников

Компания Imagination представила на проходящей на данный момент в Барселоне выставке MWC 2016 новое поколение графических ускорителей PowerVR, предназначенных для высокопроизводительных недорогих устройств. Представители компании объявили, что графические процессоры PowerVR Series8XE способны обеспечить планшеты и смартфоны более высокой производительностью при площади кристалла и небольших энергозатратах. Наряду с этим новые процессоры имеют возможность аппаратной визуализации, снабжают безопасность, и поддерживают новые графические стандарты.

«В случае если микросхемы вычисляют ошибочно, это не означает, что результаты программы будут ошибочны», — говорит Джозеф Бейтс (Joseph Bates), сооснователь и исполнительный директор Singular Computing. Микросхемы с нечёткой логикой и негарантированно правильными ответами всё ещё дают прекрасный результат на многих задачах, но наряду с этим конструктивно несложнее и потребляют меньше энергии, а в некоторых приложениях ИИ они кроме того действеннее.Singular Computing трудится совместно со экспертами из Сандийских национальных лабораторий (Sandia National Lab), университета Карнеги-Меллона, управления военно-морских изучений Минобороны США и Массачусетского технологического университета.

Они разрабатывают тесты, каковые смогут проверить эффективность нечёткой логики чипа S1 на определённых задачах. оптимальнее для таковой обработки подходят эти с шумом либо такие, где требуется некая апроксимация.Варианты сжатия JPEGУже взяты многообещающие результаты на таких задачах как радиолокационная съёмка большого разрешения и экспорт 3D-объектов из стереоизображений, а также в совокупностях глубинного обучения при создании приложений ИИ.К примеру, приложение для трекинга объектов на видео (машины и др.) в симуляции продемонстрировало производительность по обработке кадров практически в 100 раз выше, чем простой процессор с полностью правильной математикой, наряду с этим S1 потребляет менее 2% энергии, если сравнивать с простым чипом.Singular Computing — не первая компания, которая экспериментирует с приближёнными вычислениями.

Такие изучения ведутся уже много лет, кроме того Intel когда-то производила процессоры Pentium с неточностью при делении чисел с плавающей запятой (действительно, не намерено). Но нынешние инвестиции DARPA — самые громадные вложения в такую разработку за все годы.

Это и ясно, поскольку с развитием беспилотных самолётов, робототехники исистем видеонаблюденияобработка видеопотоков очень актуальна, как раз тут идут самые интенсивные научные работы.Singular Computing планирует сконструировать кластер вероятностных компьютеров, в каждом из которых установлено 16 вероятностных чипов S1 и один простой процессор. Летом пять самых первых моделей ЭВМ раздадут для тестирования учебным учреждениям и государственным организациям.

Эти тесты должны подтвердить потенциал разработки и подогреть внимание производителей микросхем.Эта инвестиция DARPA произведена в рамках программы Upside, созданной для изобретения новых более действенных разработок видеообработки. Те же беспилотные самолёты-разведчики снимают громадные количества видео, но не всегда могут передать их в настоящем времени для обработки, а иметь высокопроизводительный компьютер на борту очень накладно.Программистам непросто будет приспособиться к новым чипам, поскольку они привыкли к мысли, что процессор постоянно выдаёт правильный итог вычислений, говорит Кристиан Энц (Christian Enz), доктор наук Швейцарского федерального технологического университета в Лозанне, что сам занимается созданием вероятностных чипов. Для программирования предстоит создать новые инструменты.Иначе, приближённые вычисления являются более логичными и натуральными для обработки нечётких данных, думает Деб Рой (Deb Roy), доктор наук MIT Media Lab и директор по изучениям медиа в Twitter, так что на данный момент программисты очень готовы применять такую технику для обработки видео и фото, и для компьютерного анализа событий человеческого поведения и реального мира.

Случайная статья:

• Фотопродукция sony завоевала три награды на tipa awards 2015
• Источники выделения энергии на кристалле имс

Армен Гаспарян о денацификации Украины

Похожие статьи:

• Новые чипы для интернета вещей будут автономными и вездесущими

  Команда исследователей из Стэнфордского Калифорнийского университета и университета в Беркли создала прототипы сверхминиатюрных коммуникационных модулей,…

• Итоги-2013: новые типы компьютерной памяти и устройства хранения данных

  Энергонезависимая память с произвольным доступом PRAM, RRAM и MRAM, флеш-память с трёхмерной структурой, винчестеры с технологией магнитной и гелиевым…

• Мобильные платежи: что нового в 2015 году

  В 2012 году мобильные платежи составляли лишь 1% от общего объема мирового рынка электронной коммерции. В 2014 году это показатель вырос до 3%. В 2015…