На сцену выходил глава Tesla Илон МаскВо вторник компания nVidia продемонстрировала новый замечательнейший (среди совокупностей с одним графическим процессором) видеоускоритель Titan X с 12 гигабайтами памяти. Розничная цена новинки составит от 999 долларов. Кроме этого в руках главы nVidia Жэнь-Сунь Хуана показался автомобильный компьютер Drive PX, что призван стать ядром независимых автомобилей.
Смотрите кроме этого: на данный момент представила замечательный мобильный суперчип

Американская компания NVIDIA показала одну из самых впечатляющих новинок, которая стала называться Tegra X. Создатели именуют данную совокупность «суперчипом». Tegra X1 создан по разработке 20 нм и владеет 256 вычислительными блоками. За счет того, что инженеры NVIDIA объединили 4 ядра ARM Cortex-A57 с 4-мя модулями Cortex-A53, производительность образовывает около 1 терафлопс.

направляться подчернуть, что 15 лет назад такое демонстрировали только огромные суперкомпьютеры, а сейчас это под обычным планшетам и силу.

Новый Titan X продемонстрировали ещё 4 марта, 14 дней назад, но то объявление смотрелось скомкано и через чур малосодержательно. В то время проходила конференция GDC, и на протяжении рассказа представителей Epic Games о собственном игровом движке Unreal Engine и его требовательности к «железу» на сцене в качестве особенного участника неожиданно показался Хуан.

В том месте исполнительный директор nVidia и поведал о новой видеоплате, не через чур вдаваясь подробности.Конкретные характеристики тогда содержались в тайне, техническим изданиям, каковые имели возможность познакомиться с новой карточкой близко, не разрещалось распространять какие-либо эти, не считая фотографий. Было сообщено, что видеопамяти будет 12 гигабайт, а в чипе 8 миллиардов транзисторов.

Только 14 дней спустя на GPU Technology Conference случилось полноценное объявление, на котором раздались характеристики и цена нового видеоускорителя, а сразу после этого в сети показались обзоры (1, 2, 3, 4, 5) и тесты Titan X.Titan X уже поступила в продажу. Ядром видеокарты есть чип GM200 с 3072 ядрами CUDA, 192 битной памятью и 384-текстурными блоками. Выше нарисовано упрощённое устройство данной микросхемы.

4 марта на игровой конференции GDC звучала идея о том, что эта мощь нужна для шлемов виртуальной реальности, а в данный вторник большое количество времени уделялось совокупностям машинного обучения и нейросетям.

В Titan X употребляется та же архитектура Maxwell, что и в GTX 980, GTX 970 и GTX 960. Грубо говоря, по производительности это полторы GTX 980: на 50 % больше ядер, блоков ROP, текстурных блоков, кэша шины и разрядности памяти второго уровня. На протяжении презентации Хуан кроме этого упомянул пиковую производительность в 7 гигафлопс, что отличается от того, что указано выше.

Эта производительность достигается на максимальной частоте. Предшественники Titan и Titan Black имели производительность с двойными вычислениями втрое ниже, чем у простых с одинарной. У Titan X таковой особенности нет, и вычисления с двойной точностью в 32 раза медленее — всего лишь 192 гигафлопс.Кстати, память не разделена на две части, как это произошло с GTX 970.

У памяти Titan X нет деления на сегменты, кое-какие из которых могут быть медленнее вторых, заверяет nVidia.Конфигурация чипа GM200 велика, в ней стоят 24 модуля SMX, другими словами другого более производительного варианта ожидать не следует. Чип большой, 8 млрд транзисторов умещаются на площади в приблизительно 25?25 мм либо 625 мм?. Для сравнения: у считавшегося большим GK110 (7,1 млрд транзисторов) площадь достигала 561 мм?. Стоковые частоты Titan X незначительно (?13 %) ниже, чем у GTX 980.

Базисная частота равна 1000 МГц, большая достигает 1075 МГц, у 980 эти стоковые значения равны 1126 и 1216. nVidia говорит, что теоретически вероятен оверклок до 1,4 ГГц при охлаждении воздухом. Частота памяти та же — 7 ГГц. Самая необычная черта Titan X — это 12 гигабайт видеопамяти, это втрое больше GTX 980 и вдвое больше GTX Titan Black.

В презентации nVidia затронула неприятности игр в 4K, не смотря на то, что будет тяжело представить конфигурации и игры мониторов, каковые потребуют для того чтобы количества памяти.nVidia кроме этого сказала о том, как космическая компания Америки номер один SpaceX применяет видеоускорители в собственной работе. Глава отдела разработок SpaceX Адам Лихтль поведал, как симуляция сложных физических моделей стала вероятной именно на видеоплатах.

Исполнение данной задачи имело возможность "настойчиво попросить" тысяч простых процессорных ядер — речь заходит о иоттабайтах (эта приставка свидетельствует 1024), каковые образуются при анализе моделей возгорания компонентов горючего.Но без соответствующего софта применять мощь видеоплат нереально. nVidia поведала о DIGITS, это ПО создания нейросетей для исследователей. Нейросети смогут употребляться для обучения распознаванию объектов, но их создание довольно часто вызывает трудности и занимает большое количество времени.

Как утверждает nVidia, их продукт может всё поменять. DIGITS доступен для скачивания на странице https://developer.nvidia.com/digits. Ситема владеет интуитивно понятным интерфейсом и поддерживает версию фреймворка Caffe, которая обрабатывается видеоплатой.DIGITS DevBox — это проект самой замечательной настольной «молотилки» данных. В компьютер установлено четыре карточки Titan X. Наряду с этим вся совокупность остаётся довольно негромкой и энергоэффективной.

DevBox поставляется с предустановленными программными продуктами, применяемыми в исследовательской работе по построению нейросетей: это фактически DIGITS, cuDNN 2.0, Caffe, Theano и Torch. Машинка трудится под Ubuntu.Она весьма производительна: обучение AlexNet может занимать только 13 часов. Совокупность с одной видеокарточкой потребует больше 2 дней, а на не самом не сильный процессоре эта задача займёт более месяца.

Цена DIGITS DevBox образовывает 15 тыс. долларов — это не игровой компьютер для Crysis, а научное оборудование.Жэнь-Сунь Хуан кроме этого обсудил будущую архитектуру Pascal видеоускорителей. Она будет базироваться на 16-нм техпроцессе FinFET+ — nVidia пропускает 20 нм. Производительность Pascal на ватт будет в два с лишним раза выше, чем у Maxwell.

Вторым ответственным улучшением есть применение более производительной памяти, которая именуется High Bandwidth Memory либо HBM. nVidia говорит, что будет доступно до 32 ГБ памяти на графический процессор, а пропускная свойство будет в три раза больше. Так, теоретически вероятна пропускная свойство до терабайта в секунду.Карты на базе Pascal в первый раз будут применять NVLink, скоростную шину между центральным и графическим процессором либо между графическими процессорами.

Скорость NVLink существенно выше, чем у PCI Express. Память новой архитектуры будет применять 3D-технологии, другими словами чипы будут иметь и вертикальную ориентацию. В следствии всех этих новшеств Pascal может обрабатывать кое-какие процессы на порядок стремительнее. Особенное внимание уделяется оптимизациям задач машинного зрения, распознавания изображений, функционирования и построения нейросетей.Хуан продемонстрировал Drive PX и назвал его цену.

Это компьютер автопилота автомобиля, о котором в первый раз говорили ещё на CES 2015 в январе этого года. На плате установлены два мобильных чипа Tegra X1 неспециализированной производительностью 2,3 терафлопса, каковые в состоянии обрабатывать в настоящем времени видеопоток с 12 разных HD- камерс применением 630 млн соединений нейросети.

Данный компьютер создаётся для самообучающихся совокупностей ADAS и будущих беспилотных машин.Drive PX поставляется с вышеупомянутым программным обеспечением DIGITS, и библиотеками обработки и захвата видео. Продукт рекомендован как для настоящих производителей машин, так и исследовательских проектов. Независимые автомобили — это до тех пор пока будущее, но компьютер nVidia может его приблизить.

Продажи Drive PX начнутся в мае, цена платформы образовывает 10 тыс. долларов.Незадолго до объявления Drive PX на сцену приглашали Илона Маска. Он решал проблемы автономных автомобилей и машинного зрения. Хуан подколол Маска: глава Tesla опасается ИИ, но одновременно с этим уверен в том, что беспилотные машины куда надёжнее водителей-людей. Маск растолковал собственную позицию: опасность только потенциальна, а независимая машина владеет узкой формой ИИ.

Маск уверен, что в будущем на необходимость водить собственные машины мы будем наблюдать так же, как сейчас мы принимаем бесполезность оператора в лифте. К сожалению, каких-либо слов о сотрудничестве nVidia и Tesla не раздалось.

По данным ExtremeTech (1, 2), блога nVidia (1, 2, 3, 4), ниссан/блюберд, PC Perspective, Techgage, HotHardware (1, 2, 3, 4), ITworld, CNET, AnandTech и The Register.

Случайная статья:

• Shopfans – как организовать доставку покупки из американского онлайн-магазина?
• Путешествие через вычислительный конвейер процессора

Тестируем беспилотные машины в России

Похожие статьи:

• Nvidia tegra k1: сила xbox в мобильной платформе?

  Обзор Nvidia Tegra K1 | GPU в Tegra K1: один SMX — это большое количество либо мало? Само собой разумеется, в работе Nvidia Tegra K1 наблюдаются…

• Бывшие джейлбрейкеры работают над платформой для защиты ios-устройств

  Продолжительное время многие программисты пробовали взломать код программы iOS, дабы добавить в смартфоны от Apple новые возможности, приложения и темы….

• Обзор видеокарты nvidia geforce gtx 1080 pascal. часть 1

  Обзор Nvidia GeForce GTX 1080 Pascal | Знакомимся с графическим процессором GP104 В канун выставки Computex Nvidia решила представить собственную…