Пускай любой человек личен и, соотвественно, владеет уникальным вкусом и уникальным видением, но кое-какие вещи все же становятся популярными либо сверхпопулярными среди большинства, тогда как другие нет.

Так в каждом ходе либо в каждой группе товаров имеется фавориты, каковые завлекают потребителей и покупателей больше, чем их соперники. В случае если среди электрокаров это машины Tesla, то среди сухих готовых завтраков это Nestle, а среди мобильных устройств — продукция компаний Apple и Samsung.

То же самое и с музыкой. Тогда как одни исполнители начинают собственную карьеру как нишевые музыканты и заканчивают ее как нишевые музыканты, другие получают немыслимой популярности. Таковой, что у каждого второго проходящего человека, в случае если прислушаться, возможно услышать самый попсовые сейчас треки, играющие через наушники.

Одновременно с этим выяснить, будет ли его музыка и исполнитель популярными, очень сложно. Так в мире довольно много людей, каковые пишут прекрасные композиции либо имеют хорошие певческие эти, но только немногие получают грандиозного успеха в мире музыки. Очень сложно, но лишь не для ИИ.

Так его обучили давать предсказания о том, каков потенциал у конкретных треков стать популярными. Наряду с этим методу самому пророчат великое будущее, такое, что он сможет затмить своим умением талант и опыт музыкальных продюсеров и компаний высматривать в юных музыкантах будущих исполнителей и звёзд хитов.

Этот проект был показан компанией Goldmund Wyldebeast Wunderliebe, которая трудилась над разработкой около полугода и смогла довести ее до рабочего состояния к конференции Amsterdam Dance Event Tech. Концепция проекта в том, что созданный ИИ способен предвещать, какие конкретно песни из предоставленных имеют все шансы стать хитами.

Сама разработка стала называться Hitwizard, а ее аналитические процессы основаны на считывании разнообразных атрибутов песен. Так она всматривается в ритмичность, ежеминутное число ударов, продолжительность трека и без того потом. Наряду с этим программа не функционирует изолированно, но по окончании составления собственного топ-перечня сравнивает его с подобными перечнями от радиостанций в Голландии, каковые афишируют понравившихся музыкантов, и локальными чартами Spotify.

До тех пор пока что сейчас разработка может предугадать будущую звезду в 2/3 случаев. Одновременно с этим интересным есть тот факт, что неестественному интеллекту существенно проще угадать те песни, каковые будут отвергнуты ушами и сердцем слушателей. Шансы на успех в этом варианте игры в предсказания достигают 93%.

Случайная статья:

• Мировая глобализация гигантов it-индустрии. чего ожидать уже через 10 лет?
• Мощный ноутбук-трансформер hp zbook x2 ожидается в декабре

Видео обращение И.П. Неумывакина — ФЭЙК и АФЁРА???

Похожие статьи:

• Как слушать музыку из itunes на android-устройствах. пошаговая инструкция

  Хороший сутки!Последний месяц прошлого года (в то время, когда была написана эта статья) принес уйму весёлых новостей всем любителям музыки, испытывавшим…

• В facebook знают, что в будущем придёт на замену смартфонам

  Уже в течении нескольких лет человечество пользуется смартфонами, а с момента выхода iPhone так по большому счету всё растут и растут, увеличивая уровень…

• Как слушают музыку сотрудники basecamp по всему миру

  Недавно Apple выпустила собственный музыкальный сервис, и это событие породило дискуссию в Campfire о том, как мы в Basecamp слушаем музыку. Я задавал…