На фоне упадка низко-квалифицированного труда, связанного с повсеместной автоматизацией, риском и роботизацией утраты рабочих мест уже в скором времени, все профессии, которые связаны с IT-сферой, думается, находятся на важном подъеме.

Вправду, поскольку кому-то нужно обслуживать существующие и создавать алгоритмы и новые устройства, дабы снабжать работу современного высокотехнологичного мира. Но распределение труда в самой IT-сферы кроме этого неоднородно. Так имеется Web-разработчики, бизнес-программисты, разработчики приложений, разработчики ИИ и многие другие.

Но последние на данный момент кажутся очень актуальными, полезными и востребованными на IT-рынке, и текущий уровень для них — далеко не предел.

Так большие компании, занимающиеся технологическими разработками, готовы платить достаточно большие суммы кроме того тем экспертам в сфере разработки ИИ, у которых нет никакого настоящего опыта. Главная причина — подобные эксперты сейчас вправду весьма редки и от этого еще более полезные.

Наряду с этим популярность разработчиков ИИ так высока, что компании не только готовы выплачивать им большие суммы, но и делиться акциями компаний, обращающимися на бирже, наряду с этим требования к опыту работы как нигде низки.

В перечень аналогичных компаний входят, к примеру, такие технологические гиганты, как Гугл, Uber, Микрософт и Apple. Наряду с этим рекрутируют работников для различных задач: одним приходится принимать участие в разработке разработок в смартфонах, а вторым — создавать машины с автопилотом.

Одновременно с этим среднестатистическая заработная плата сотрудника из данной сферы находится на уровне 300-500 тыс. долларов в год, которая дополняется долей в акциях компании, кроме этого оцениваемой в пара млн. долларов.

Наряду с этим борьба продуктов в IT-сфере всегда растёт, как растет и борьба за разработчиков ИИ, число которых в мире находится на отметке всего в 10 тыс. человек.

Кроме этого, рекрутирование происходит на совсем различных уровнях: компании готовы набирать в команду как самоучек, так и выпускников университетов а также преподавательский состав.

Кроме этого большие компании вкладываются и в подготовку собственных кадров, запуская программы по обучению будущих разработчиков, чем пробуют добиться их лояльности и снизить возможность, что их сможет переманить к себе соперник.

Наряду с этим разнообразен и географический охват поиска новых работников. Так как человеческий капитал в Соединенных Штатах ограничен, а потребность в экспертах растет, компании готовы предлагать работу выходцам из других государств, к примеру из Китая либо Франции.

Случайная статья:

• Полезные расширения для браузера
• Какие «фишки» получили pixel 2 и pixel 2 xl?

Развитие искусственного интеллекта

Похожие статьи:

• Искусственный интеллект samsung bixby в galaxy s8 покажет, что siri — это вчерашний день

  Близится дата выхода Samsung Galaxy S8. Последние известия уже пестрят сообщениями о нюансах будущего флагмана южнокорейского производителя. И кое-какие…

• Искусственный интеллект, сильный и не очень

  С 4 по 7 апреля в Сан-Хосе прошла конференция, организованная компанией NVIDIA, посвященная искусственному интеллекту и параллельным вычислениям. Потом я…

• Человек vs искусственный интеллект: вы удивитесь результатам

  Научно-фантастическое кино деятельно внедряет в собственные сюжеты тему последствий и искусственного разума его изобретения. Многие великие умы…