Сотрудники apple и разработчики siri рассказали о машинном обучении в ios

Сотрудники apple и разработчики siri рассказали о машинном обучении в ios

Журналист Стивен Леви опубликовал подробный материал об неестественном интеллекте, разрабатываемом Apple, сосредоточившись на нюансе машинного обучения. Написать эту статью Леви смог по окончании того, как встретился и поболтал со главный аккуратными сотрудниками Apple Крейгом Федериги, Эдди Кью и Филом Шиллером, и с двумя экспертами, создавшими Siri. Встреча прошла на территории компании.

Леви смог поближе познакомиться с интеграцией машинного обучения в созданные Apple ПО и сервисы, которая осуществляется в основном благодаря Siri. В статье он пишет о том, что с 2014 года Siri трудится на базе нейросетей. Это изменение существенно улучшило точность работы персонального ассистента.

Смотрите кроме этого: Новый патент Apple показывает анимацию работы Siri

Обычно в сеть попадают патенты с описанием новых разработок либо конструкции устройств, а вот патенты на дизайн, а тем более от компании Apple, являются настоящей уникальностью. В таких заявках в большинстве случаев нет никакого описания, за исключением изображений, демонстрирующих дизайн какого-либо продукта. В этом случае бюро регистрации патентов Гонконга опубликовало две заявки на патент дизайна цифрового ассистента Siri от компании Apple.

В одном документе легко продемонстрирован дизайн Siri, а второй демонстрирует разные анимации при работе программы на iOS-устройствах.

Эдди Кью заявил, что улучшения, достигнутые совокупностью, основанной на нейросетях, вынудили сотрудников перепроверить результаты, дабы исключить неточность — казалось, словно бы запятую в десятичной дроби поставили в неправильном месте. Алекс Эйсеро, управляющий команду разработчиков речи Siri, заявил, что показатель неточностей был снижен более чем на порядок, а в некоторых областях и на два. Эйсеро связывает это с оптимизацией системы и глубоким обучением — как самого метода, так и продукта в целом.

Эйсеро кроме этого сообщил журналисту, что трудился напрямую с командой, создающей чипы Apple, и с инженерами, каковые занимаются созданием ПО для устройств на iOS. Это разрешило улучшить работу нейросетей. Федериги сказал, что одновременная работа над железом и софтом даёт компании огромное преимущество.

Это не просто чипы. Это количество микрофонов, каковые мы устанавливаем, места, где мы их поставим. Это нужные настройки чипов, программного обеспечения и микрофонов, дающие в итоге верный звук. Все эти инструменты играются один громадный концерт.

И всё это даёт нам потрясающее преимущество по отношению к тем, кто создаёт какую-то программу и просто ждёт, что случится дальше.

Обучаемые автомобили Apple не ограничиваются Siri, уточняет в собственном материале Леви. Весьма многие процессы повседневной работы смартфона связаны как раз с обучаемым ИИ. В качестве примеров журналист приводит идентификацию звонящего, что отсутствует в вашем перечне контактов (но сравнительно не так давно присылал вам письмо на почту), метод подборки нужных вам приложений в особом меню, напоминание о событии, которое вы сами не отмечали в собственном календаре.

Все эти техники, предугадывающие действия пользователя, трудятся благодаря улучшенной совокупности нейросетей Apple, которая разрешает устройству обучаться. Кроме этого обучение было использовано и в Apple Pencil: аксессуар распознаёт взмах, тычок и прикосновение и отличает эти жесты друг от друга как раз благодаря данной совокупности, и не разрешает случайным прикосновениям ладони помешать применению стилуса.

На iPhone машинное обучение трудится через локализованный динамический кэш, что именуется базой знаний и занимает около 200 МБ памяти (больше либо меньше в зависимости от количества хранящейся персональной информации). В базе знаний содержится информация об применении приложений, общении с другими людьми, нейросетевые процессы, речевой модуль и конструктор естественного языка. Кроме этого тут находятся эти, нужные нейросетям при распознавании объектов, классификации и лиц мест.

Apple настаивает на том, что машинное обучение происходит целиком и полностью в пределах конкретного устройства, не передавая персональную данные о пользователе компании. Кью и Федериги объявили, что ИИ применяет личную данные, но ничего из самой серьёзной и интимной информации пользователя ни при каких обстоятельствах не попадает на серверы Apple.

Источник: macrumors.com

Случайная статья:

iPhone 7 — The Rock x Siri Dominate the Day — Apple


Похожие статьи:

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Обсуждение закрыто.