Почему большие данные — это друг автомобилиста?

Почему большие данные - это друг автомобилиста?

Анализ громадных данных используется во многих областях судьбы человека, тогда как возможно очень незаметным: начиная от медицинской сферы, где посредством них строятся улучшенная разнообразные исследования и диагностика, до сферы страхования и банковского сектора, где анализ громадных данных оказывает помощь компаниям подобрать для вас (либо них самих) наилучшее из предложений.

Одновременно с этим применимость анализа громадных данных далеко не ограничивается перечисленными выше сферами. И одно из самые развивающихся сейчас направлений — это машины. Итак, как громадные их анализ и данные смогут быть нужными автомобилистам?

Во-первых, навигация. Практически всем из нас приходилось пользоваться навигаторами, дабы отыскать нужную улицу либо необходимый дом. Но для водителей в громадных мегаполисах (и не только) поиск самоё удачного и стремительного маршрута в час пик делается настоящим квестом.

И как раз громадные эти оказывают помощь, с одной стороны, самые шустрым водителям выбрать еще не забитые пробками проезды, а с другой, — мало разгрузить заторы за счет тех водителей, каковые отказались от неудачного сейчас пути. Наряду с этим информация либо сведенья поступают из различных источников.

Во-первых, компаниям оказывают помощь сами навигаторы, каковые систематично отправляют данные о ваших координатах, а те, со своей стороны, оказывают помощь вычислять направление и скорость перемещения и, соотвественно, места, где скорость движения машин низка и возможна пробка.

Во-вторых, им смогут помогать и камеры дорожного перемещения, каковые кроме этого отправляют данные. Вкупе это снабжает работу методу, что вычисляет вероятные маршруты, убирает из выбора те, по которым перемещение транспортных средств происходит с более низкой скоростью, и выдает вам оптимальное направление. Наряду с этим в то время, когда большая часть машин станут «умными», они смогут самостоятельно обмениваться информацией между собой, и совокупность будет трудиться значительно лучше.

Второе направление применения анализа громадных данных — это беспилотные машины. Так они ориентируются в пространстве не только посредством установленных датчиков, но и посредством виртуальной и обновляющейся карты о нахождении предметов и объектов по маршруту следования. Снова же, аналитики утверждают, что самоуправления и настоящей автономности транспортные средства смогут достигнуть тогда, в то время, когда станут умными и будут самостоятельно обмениваться данными между собой.

Наконец, производители неспешно внедряют собственные новые машины в мир интернета вещей, делая их самими по себе интернет-предметами с WiFi, GPS, электронной почтой и без того потом. Наряду с этим машины приобретают очень нужные функции.

Так, к примеру, кое-какие из них уже смогут, наехав на углубление в дороге либо задев открытый люк, самостоятельно отправлять данные об недостатке на дороге, так, ремонтные работы уведомляются о новом для них задании. Второй пример — машины компании Volvo, каковые смогут уведомлять вторых обладателей о состоянии дороги и о том, как эти дороги являются скользкими.

И это не говоря о многих разработках, каковые разрешают, с одной стороны, показывать как состояние всех элементов в работе автомобиля, так и его неспециализированное состояние, а с другой, — информировать водителю не только данные о том, сколько он проехал и с какой скоростью, но и о том, как хорошим водителем он был сейчас.

Так, все идет к созданию целой экосистемы из машин, каковые будут обмениваться между собой громадными данными, и если судить по амбициозным замыслам и уже представленным итогам, это определенно отправится на пользу.

Случайная статья:

Что такое большие данные?


Похожие статьи:

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Обсуждение закрыто.